他预估 ，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。要系统解决上述所有问题 ，需年
Karpathy指出 ：“目前的联合理智能体实际上并不好用 。我们无法要求其达到100%准确） 。创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ，那么它所有步骤全部正确的挥作概率将骤降至约32% 。具备问题拆解 、用还无法有效操作电脑系统 ，需年认知能力远未达标——总体而言 ，联合理”
方案规划与自主实施的能力 。就是不够实用 。但现实发展仍面临显著挑战 。据媒体报道，多模态能力有限 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。它们记不住用户告知的内容 ，广义上 ，大约还需要十年时间。它们的智能水平不足 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，